- Jupyter Notebook설치
> conda install -c conda-forge jupyterlab
> pip install jupyterlab
- jupyter_http_over_ws 설치 실행
WebSocket을 사용하여 HTTP 트래픽을 프록시 하는 기능
> pip install jupyter_http_over_ws
> jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws
- Jupyter 서버 실행
> jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0
실행 결과에 나온 url 주소 복사
예) http://localhost:8888/?token=279963b97xxxb57be194799d1023e1dcf1ebbb412
- 코랩 실행해서 로컬과 연결
https://colab.research.google.com/
우상단 connect -> connect to local runtime
url 입력란에 위에 url을 입력
connect 란이 Connected(Local)로 바뀌면 정상 연결된 상태
- 코랩에서 실행시키는 명령이 로컬에서 실행됨
- GPU 확인 명령
!nvidia-smi -L
- 로컬의 그래픽카드 정보가 나옴
//-----------------------------------------------------------------------------
* 코랩 파일(주피터 노트북, *.ipynb)을 파이썬(*.py) 파일로 변경하는 방법
> jupyter nbconvert --to script "my-notebook.ipynb"
//-----------------------------------------------------------------------------
* 참고
Colab을 Local에서 사용해보자 !
https://velog.io/@dev_halo/Colab%EC%9D%84-Local%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%B4%EB%B3%B4%EC%9E%90
'Code' 카테고리의 다른 글
Redis 서버 최신 버전 설치하기 (0) | 2023.04.21 |
---|---|
Redis 서버 에러 - 'ERR syntax error' 해결 방법 (0) | 2023.04.21 |
VS Code 업데이트 후 아이콘 문제 해결 방법 (1) | 2022.09.20 |
github 계정 이전 방법 (0) | 2022.08.04 |
git 기본 브랜치 이름 변경 설정 (0) | 2022.08.04 |